Seit 2022 verstärkt Angelos das Data Science & Engineering-Team von Dialogic. Er bringt eine fundierte akademische Ausbildung in Statistik und Applied Machine Learning mit. Seinen Master in Angewandter Statistik hat er an der Johannes-Kepler-Universität erworben. Angelos hat sich darauf spezialisiert, komplexe Daten in wertvolle Insights zu verwandeln, die das Unternehmenswachstum fördern. Sein Fokus liegt auf Machine-Learning-Pipelines, Forecasting-Modellen und Kundensegmentierungen. Er trägt aber auch maßgeblich zur Automatisierung von Data-Pipelines bei.

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